Невеликий анонс статті, як ми розробляли та впроваджували систему прогнозування замовлень у службі таксі із застосуванням штучного інтелекту. Трохи пізніше ми детально розпишемо розробку даного рішення і детально опишемо – які фактори та параметри ми враховували для навчання системи служб таксі.
Велика кількість замовлень, зроблених клієнтами, або не виконується, або виконуються з підвищеними витратами на подачу та на час подачі.
Як і будь-яка data science задачі, важливими складовими успішного вирішення завдання є правильний вибір набору даних та контекстів аналізу.
Для вирішення задачі була обрана багатошарова нейронна мережа (НМ) з 2 прихованими шарами, 1 виходом, і кількістю нейронів вхідного шару, що відповідає вхідному вектору.
Вся територія, по якій проводився аналіз, була поділена на соти з ребром 300 м.
Замовлення були розбиті на 2 групи – постійні клієнти та разові клієнти. Для постійних клієнтів було виділено окремі НМ, для разових замовлень аналіз для кожної соти використовувалася своя НМ.
Параметри аналізу
В якості параметрів аналізу використовувалися:
– час замовлення;
– клас машини;
– погода в цей момент у цій соті;
– робочий чи вихідний день;
– день тижня;
– день якогось місяця;
– кількість замовлень у соті за останні 20 хв;
– кількість замовлень у соті за останні 20 хв, на які не було знайдено машину;
– кількість машин у соті за останні 20 хв.
В результаті навчання НМ на історії даних ми змогли отримати прогноз замовлень у цій соті на проміжок часу в 20 хв. та скласти теплову картку. За допомогою неї водії розуміли, в які райони їм треба рухатися для зменшення часу подачі і за рахунок цього збільшити кількість виконаних замовлень.
На зображенні вище ви можете побачити, як бачить водій таксі зону та область в якій він знаходиться, бачить холодні та теплі зони, і якщо він вільний і немає інших запланованих замовлень, то він може переміщатися до сотів, які підсвічені рожевим кольором. Зелені та червоні точки на карті – це вільні (зелені точки) та зайняті (червоні точки) машини.
Якщо вас зацікавило таке рішення і ви хотіли б застосувати подібний підхід у своєму бізнесі пасажирських перевезень чи таксі – пишіть нам на пошту sales@tocan.com.ua або телефонуйте+38 (050) 442-58-50